Mô hình do Robert Engle (Nobel Kinh tế 2003) phát minh: σ²ₜ = ω + α·r²ₜ₋₁ + β·σ²ₜ₋₁
Vnstock fit GARCH(1,1) qua MLE iterative trên 60+ phiên gần nhất, trả về:
VaR (Value at Risk) 95%: với xác suất 95%, lỗ tối đa trong 1 ngày là bao nhiêu? Ví dụ VNM VaR 95% = -1.83% nghĩa là "95% các trường hợp, lỗ ≤ 1.83% trong 1 ngày".
CVaR (Conditional VaR): trong 5% xấu nhất còn lại, trung bình lỗ bao nhiêu? CVaR luôn lớn hơn VaR — đo "tail risk" thực sự.
Mô phỏng 1.000 đường giá trong 20 phiên với drift + Brownian motion + volatility từ historical data (đã clip outliers do split). Output:
5 đường mẫu vẽ SVG live trong UI để trực quan hóa.
Công thức: f* = (p·b − q) / b, p = win rate, b = avg_win/avg_loss.
Vnstock cap ở 25% (quarter Kelly) cho an toàn. Recommendation: Quarter / Half / Full Kelly tùy mức risk.
Không còn "all-in" mù quáng — đặt đúng size = sống sót đường dài.
Lấy cảm hứng từ High-Frequency Trading + Lopez de Prado:
Top 5 mã breakout · Tín hiệu BUY/SELL từ 25 chỉ báo · Phân tích ngành · Gửi vào inbox lúc 8:30 sáng mỗi ngày giao dịch.